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Détail de l'auteur
Auteur F. Madani |
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Les méthodes classiques d’analyse de survie supposent l’indépendance des temps de survenue de l’événement d’intérêt; or cette hypothèse ne peut plus être raisonnablement posée lors de l’étude de données de survie groupées. Les modèles robustes, [...]![]()
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Les méthodes classiques d’analyse de survie supposent l’indépendance des temps de survenue de l’événement d’intérêt; or cette hypothèse ne peut plus être raisonnablement posée lors de l’étude de données de survie groupées. Les modèles robustes, [...]![]()
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Soit (X, Y ) une couple de variables aléatoires dont la fonction de répartition F(x, y) de loi conjointe . Si F 1 et F 2 sont les lois marginales de X et Y , on a F (x, y) = C(F 1 (x), F 2 (y)), oú C est une copule . Dans un premier temps, on dé[...]![]()
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Soit (X, Y ) une couple de variables aléatoires dont la fonction de répartition F(x, y) de loi conjointe . Si F 1 et F 2 sont les lois marginales de X et Y , on a F (x, y) = C(F 1 (x), F 2 (y)), oú C est une copule . Dans un premier temps, on dé[...]![]()
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Le but de mon travail est la présentation d’une étude théorique qui porte sur plusieurs modèles non-paramétrique. Plus précisement ; on est arrivèr à confirmer que l’estimateur de non- paramétrique de la fonction de hazard conditionnelle. Est co[...]![]()
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Le but de mon travail est la présentation d’une étude théorique qui porte sur plusieurs modèles non-paramétrique. Plus précisement ; on est arrivèr à confirmer que l’estimateur de non- paramétrique de la fonction de hazard conditionnelle. Est co[...]