Titre : | Sur la normalité asymptotique des modèles conditionnels : cas fonctionnel |
Auteurs : | S. Rahmani, Directeur de thèse ; Bouazza, Kamel Abderrahim, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Alger: univ-saida, 2017 |
Format : | 62 p. / 27 cm. |
Note générale : | Biblioghr. |
Langues: | Français |
Mots-clés: | Mathématique ; Normalité asymptotique ; Modèles conditionnels ; Cas fonctionnel |
Résumé : |
La régression non-paramétrique a toujours été un outil important dans la prévision, il existe une littérature abondante dont témoignent les travaux de plusieurs auteurs dans ce domaine. Cependant, il est connu que le quantile conditionnel offre une bonne alternative au problème de prévision, grâce à son caractère robuste, en particulier la médiane conditionnelle. Et le mode conditionnel est une autre alternative au problème de prévision. Nous avons essayé dans ce mémoire d’étudier ces trois modèles de prévision à travers l’établissement de la normalité asymptotique, et nous nous somme concen- trés sur le cas d’une variable explicative prenne ses valeurs dans un espace de dimension infinie où les variables aléatoires fonctionnelles n’admettent pas toujours la fonction de densité comme dans le cas réel ou encore dans le cas vectoriel, donc une alternative à ce problème est dans les écritures probabilistes qui permettent d’agir directement sur la distribution de la variable aléatoire plutôt que sur la densité comme dans le cas en dimension finie. |
Note de contenu : |
Introduction La régression. Le mode conditionnel Le quantile conditionnel Applications et conclusion Conclusion |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SCT01314 | TMMS00232 | Livre | Magasin des Ouvrages | inconnu | Libre accès Disponible |
SCT01315 | TMMS00233 | Livre | Magasin des Ouvrages | inconnu | Libre accès Disponible |