![Photo bandeau superieur](https://buc.univ-saida.dz/admin/opac_css/temp/cms_vign/buce/large/section79.jpeg)
Titre : | Une nouvelle approche de détection des personnes suspectes pour une videosurveillance inteligente dans les lieux privés et publics |
Auteurs : | Adjir noureddine., Directeur de thèse ; Bouarara yasmin., Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2018 |
Format : | 61 p / Figure et tableaux / 29 cm |
Accompagnement : | CD rom |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Résumé : |
Le but de ce mémoire est de concevoir une nouvelle politique de vidéo surveillance qui per- met d’assurer le droit de l’image aux citoyens et signaler les personnes suspectes même s’ils cachent leurs visages afin d’aider les agents de sécurité et les policiers dans leur travail. Pour prouver cette allégation nous avons proposé une solution qui permet de détecter les personnes suspects à travers la classification de leurs mouvements et les relations de cau- salités qui existent dans l’interaction entre eux en utilisant le n-grammes pixels et les algo- rithmes de classification naive bayes et les abeilles travailleuses. Après l’évaluation de notre travail sur le benchmark vidéo surveillance, les résultats obte- nus représentent une validation empirique que notre solution proposée peut être intégrée Dans un système réel de vidéo surveillance connecté avec des caméras IP à travers un ré- seau pour renforcer la sécurité des citoyens et du gouvernement dans les lieux publiques et privés. |
Note de contenu : |
1- Introduction Générale 2-Intelligence en essaim 3-La vision artificielle:les systèmes de videosurveillances 4-Contribution 5-Expérimentations et Comparaisons 6-Conclusion gènèrale |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|
TECT05999 | T.I.MS00527 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |