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Titre : | Reconnaissance Faciale 2D |
Auteurs : | Mme.DIB Soumia, Directeur de thèse ; BOUSBIA Rania, Auteur ; BARKAT Mokhtaria, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | S.l. : Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2021-2022 |
Format : | 87p. / 29cm |
Accompagnement : | CD |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | Reconnaissance faciale 2D, deep learning, convolutional neural networks, openCV. |
Résumé : |
La reconnaissance faciale fait partie des technologies biométriques, elle est basée sur l'intelligence artificielle. Avec l’augmentation de volume des données sur le Web, le souci de sécuriser ses informations devient de plus en plus important, d’où l’apparition de plusieurs techniques pour reconnaitre les visages. Dans ce travail on s’intéresse à la reconnaissance faciale 2D, où un système de reconnaissance de visages est mis en œuvre, en utilisant la technologie de (CNN). En ce sens, la première étape consiste à détecter la présence ou l’absence d’un visage dans l’image. Puis extraire les traits du visage et les stocker dans la base de données afin que nous puissions les reconnaître plus tard. Les résultats que nous avons obtenus sont encourageants. |
Note de contenu : |
1-RECONNAISSANCE FACIALE 2D 2-DEEP LEARNING 3-IMPLEMENTATION |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT01827 | T.I.MS00645 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |