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Titre : | Conception et réalisation d'un Système de détection d'intrusion entre les Objets Connectés |
Auteurs : | Limam said, Directeur de thèse ; Metarfi mebarka sara, Auteur ; Tedjini imene, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2022-2023 |
ISBN/ISSN/EAN : | tect03077 |
Format : | 61 p / ill / 29 cm |
Langues: | Français |
Résumé : |
L’intelligence artificielle a fourni de nombreux outils pour résoudre les pro-
blèmes les plus difficiles en informatique, notamment en matière de sécurité. Il a fourni des résultats étonnants pour la sécurité de l’information grâce à l’analyse précise de diverses données telles que des images, audio, données en temps réel et même des données de capteurs. Ces solutions consistaient en des algorithmes et des techniques avancés dans leur étude et analyse des données. D’autre part, des systèmes de détection d’infiltration sont en place comme méthodes contre les risques de sécurité. Notre proposition était donc de concevoir un système de détection d’intru- sion utilisant des techniques de deep learning et de machine learning dans l’environnement associé à l’IoT. Nous avons appliqué le système de détection d’intrusion proposé au simulateur IFogSim qui nous permet d’acquérir et de gérer l’environnement IoT, de la réception des données par les sensors aux couches de Fog cmputing qui représentaient l’emplacement de notre système de détection, Notre système de détection des intrusions a donné de bons résultats en matière de classification et de détection, ainsi que de vérification et de prévention des intrusions détectées. |
Note de contenu : |
-Etat de l’art sur les objets connecté IoT et sur le Cloud et le
computing -La sécurité et les système de détection d’intrusion -La stratégie proposé -La simulation |
Exemplaires
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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