Collection Algorithmes
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Philippe Lacomme, Auteur ; Christian Prins, Auteur ; Marc Sevaux, Auteur | Paris : Eyrolles | Algorithmes | 2003Les graphes et leurs algorithmes sont des outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines aussi variés que l'optimisation (production industrielle, aide à la décision...), la conception de résea[...]
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Offre un cadre méthodologique aux étudiants et ingénieurs souhaitant mettre en oeuvre des algorithmes d'apprentissage automatique dans le cadre des applications industrielles les plus courantes : reconnaissance de forme, fouille de données, diag[...]
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Jacques Richalet, Auteur ; Guy Lavielle, Auteur ; Joëlle Mallet, Auteur ; Gérard Dreyfus, Metteur en scène, réalisateur | Paris : Eyrolles | Algorithmes | 2004De toutes les commandes dites "avancées", la commande prédictive est la plus utilisée dans l'industrie, aussi bien pour les qualités techniques auxquelles elle doit ses performances que pour sa facilité de mise en oeuvre. Son champ d'application[...]
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Présente les différentes méthodes métaheuristiques ainsi que différentes variations et extensions et nouvelles voies de recherche. Aborde également la question du choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné et propose trois études [...]
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Après une étude des bases (fondations, introduction aux algorithmes), de la théorie des réseaux bayésiens, présente les applications aux domaines de la santé, de l'industrie, du marketing, de l'informatique, des réseaux et de la gestion de la co[...]
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Pour apprendre avec méthode les différents algorithmes adaptés à chaque type de réseau, par grand domaine d'application. Fait le point sur les dernières applications industrielles à l'actif de ces ensembles d'algorithmes. Le CD-ROM contient une [...]
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Gérard Fleury, Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur ; Alain Tanguy, Auteur | Paris : Eyrolles | Algorithmes | 2006Montre comment construire des modèles de simulation déterministes ou stochastiques de manière pratique, en occultant autant que possible les considérations théoriques qui ne sont pas indispensables à la compréhension.
