| Titre : | Data mining et scoring : bases de données et gestion de la relation client |
| Auteurs : | Stéphane Tufféry, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Mention d'édition : | Nouv. présentation |
| Editeur : | Paris : Dunod, 2002 |
| Collection : | InfoPro |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-008184-4 |
| Format : | 311 p. / ill. / 25 x 18 cm |
| Note générale : |
Bibliogr. Index |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 005.6 |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | exploration de données |
| Résumé : |
Explique les principes méthodologiques, les techniques statistiques et les algorithmes de calcul à mettre en oeuvre pour l'étude de très grandes bases de données. La technique prédictive du scoring et les techniques descriptives (qui vont de l'analyse du panier de la ménagère à la segmentation de la clientèle) sont décrites. Une présentation du Text mining et du Web mining complète le sujet. |
| Note de contenu : |
1-Panorama du data mining 2-Le dèroulement d'un ètude de data mining 3-L'utilisation des donnèes en data mining 4-Les principales techniques de data mining 5-Une application du data mining:le scoring 6-Les facteurs de succès d'un projet de data mining 7-Les logiciels de data mining 8-Le text mining 9-Le web mining 10-Ètude de cas |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TEC015079 | INF05491 | Livre | Fonds propre-bibliotheque centrale | Informatique | Libre accès Disponible |
