Titre : | La recherche d'information dans les big data par les métaheuristiques |
Auteurs : | Messirdi Asmaà Messirdi Asmaà, Auteur ; D,Hamou Reda Mohamed D,Hamou Reda Mohamed, Directeur de thèse |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Algerie: univ saida - Dr.moulay tahar, 2016 |
Format : | 79p / Figures,tableaux / 29CM |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | Data mining recherche d'information mètaheuristiques,big data algorithme gènètique, recherche tabou recuit simulè |
Résumé : |
Le cadre gènèral dans lequel s'inscrit notre travail est celui de la recherche d'information dans les big data par les mèta heuristique et pour se faire,nous nous somme intèressè à l'hybridation de trois mèta heuristiques:les algorithmes gènètique recherche tabou et recuit simulè l'objectif n'est pas de proposer de nouvelles technique mais plutot d'adapter des mèta heuristique à ce sujet. Ce projet a permis de rèaliser plusieurs sèries d'expérimentations ces dermier permettent de dèduire que ces mèthodes dans leur version de base sont capables de fournir de prècieux outils adaptès aux recherche d'information dans les big data |
Note de contenu : |
Introduction gènèrale 1-Data mining 2-Classification des donnèes 3-Les mètaheuristiques 4-Expèrimentation et interprètation des rèsultats |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT04427 | T.I.MS00428 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |
TECT04428 | T.I.MS00429 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |