| Titre : | Une Une approche approche de de Dé-identification Dé-identification des des données données pour pour la la préservation préservation de de la la vie vie privée privée des des Big Big Data Data |
| Auteurs : | Mr. Zahaf Ahmed, Directeur de thèse ; Taouche Sabrina, Auteur ; Benyamina khadidja, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2018 |
| Format : | 59p. / Figure et tableaux / 29 cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | vie privée, Dé-identification des données, Big Data, Hadoop, Mapreduce |
| Résumé : |
La Publication des données personnelles sans pour révéler des informations sensibles est un problème important. Au cours de ces dernières années, différentes approches ont été proposées comme solution. Dans le même cadre, le présent travail introduit une approche qui se base sur la préservation de la confidentialité lors de la publication et l’analyse des données. Cette approche fournit une meilleure protection de la vie privée des données sans affecter leurs usage et exploitation par les utilisateurs. |
| Note de contenu : |
1-Introduction générale 2-Big Data 3-La vie privé 4-Dé-identification des Donnés 5-Implémentation et démonstration |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT05983 | T.I.MS00518 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |
