| Titre : | Analyse numérique matricille : Cour et exercices corrigés détaillés |
| Auteurs : | Amodei.luca, Auteur ; Jean-Pierre Dedieu, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : Dunod, 2008 |
| Collection : | Sciences sup |
| Sous-collection : | Mathématiques appliquées pour le Master-SMAI |
| Format : | 316 p. / Ill. / 24 Cm. |
| Note générale : | Biblioghr. Index |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Mathématique ; Analyse numérique ; Matricille ; Cour ; Exercices corrigés |
| Résumé : | Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, aux élèves ingénieurs, ainsi qu'aux candidats au CAPES ou à l'Agrégation. Il propose un panorama des problèmes abordés en analyse numérique matricielle: normes sur les espaces de matrices, décompositions matricielles, méthodes directes ou itératives de résolution des systèmes linéaires, problèmes des valeurs propres. On y aborde les aspects théoriques de ces questions, l'algorithmique qui y est associée ainsi que les problèmes de complexité, de sensibilité aux erreurs et de stabilité. Le cours est illustré par des exercices corrigés qui mettent en œuvre les techniques introduites dans chaque chapitre. |
| Note de contenu : |
Tables Des Matiéres: 1. Rappels d'algèbre linéaire 2. L'arithmétique " virgule flottante " 3. Normes sur les espaces de matrices 4. La décomposition en valeurs singulières 5. Le problème des erreurs 6. Pivot de Gauss et décomposition LU 7. Matrices définies positives et décomposition de Cholesky 8. La décomposition QR 9. Inverses généralisés et moindres carrés 10. Méthodes itératives 11. Méthodes de projection sur des sous-espaces de Krylov 12. Valeurs propres : sensibilité 13. Sous-espaces invariants 14. Le calcul des valeurs propres 15. Méthodes de projection pour le problème des valeurs propres 16. Exemples de systèmes linéaires 17. Gauss-Newton et l'assimilation des données |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
