| Titre : | Estimation Parametrique Robuste De La Fonction De Regression Pour Des Donnees Fonctionnelles |
| Auteurs : | Maref .F, Directeur de thèse ; Nedjadi . Kh, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Alger: univ-saida, 2013 |
| Format : | 40 p. / figure / 27 cm. |
| Note générale : | bibliographie |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Mathématique ; Estimation /Parametrique/ Fonctionnelles |
| Résumé : |
Connaître une variable aléatoire Y sachant une variable aléatoire X est un sujet très important en statistique. En statistique non paramétrique, la régression est l’outil principal pour répondre à cette question. Cependant, cet outil n’est pas très adapté à certaines situations. Par exemple, la présence de données aberrantes peut amener à des résultats non pertinents. La régression robuste a été introduite pour résoudre ce genre de problèmes. Le but de ce travail est d’étudier l’estimation robuste de la fonction de régression, dans le cas où la variable explicative est à valeurs dans un espace de dimension infinie. |
| Note de contenu : |
1 Présentation 2 Cas i.i.d 3 Cas dépendant 4 Applications |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
