| Titre : | Modèle Du Survie : Approche Non Paramétrique |
| Auteurs : | Maref .F, Directeur de thèse ; Seghouani.Djemaa, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Alger: univ-saida, 2014 |
| Format : | 41 p. / 27 cm. |
| Note générale : | bibliographie |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Mots-clés: | Mathématique ; Modèle/ Approche/ Non Paramétrique |
| Résumé : |
Le test du logrank est le test le plus populaire pour comparer 2 ou plusieurs courbes de survie. Il permet de prendre en compte toute l’information sur l’ensemble du suivi sans nécessité de faire des hypothèses sur la distribution des temps de survie. Il consiste à comparer le nombre d’événements observés au nombre d’événements attendus sous l’hypothèse nulle d’égalité de fonctions de survie des groupes. La statistique de test suit sous cette hypothèse approximativement une distribution du Chi2. Les autres tests sont plus aptes à déceler une différence entre les groupes en présence de nombreux décès pré- coces. Par ailleurs, la comparaison de pondérations utilisées montre que la statistique de Gehan dépend davantage de la distribution des censures que la statistique de Peto-Prentice. En conclusion, le test de Log-rank est le test le plus employé. Cependant, l’interpétation des résultats des tests doit prendre en considération la taille de l’effectif étudié ainsi que le profil et la distribution des censures. Quand le sujet est faible, les résultats des tests doivent être interprétés avec prudence. |
| Note de contenu : |
1 Généralités 2 Estimation non paramétrique 3 Tests de comparaison |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
