Titre : | L’estimation Non Paramétrique De La Fonction De Réparation Et De La Densité |
Auteurs : | Rahmani .S, Directeur de thèse ; Bachir. Cherif. Khalida, Auteur ; Bekki. Fouzia, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Alger: univ-saida, 2013 |
Format : | 31p. / 27 cm. |
Note générale : | bibliogrphie |
Langues: | Français |
Langues originales: | Français |
Mots-clés: | Mathématique ; L’estimation /Paramétrique / Fonction / Densité |
Résumé : |
La probl´ematique pos´ee dans ce m´emoire est l’estimation non param´etrique de la fonction de r´epartition et de la densit´e. Deux m´ethodes pour estimer la fonction de r´epartition ont ´et´e utilis´ees : la fonction de r´epartition empirique, et l’estimateur `a noyau. Notons que L’estimation par la fonction de r´epartition empirique est tr`es utile car de nombreuses statistiques peuvent s’exprimer comme des fonctionnelles de celle-ci. Pour ce qui concerne la densit´e, `a part l’histogramme, l’estimateur `a noyau est probablement l’estimateur le plus utilis´e et certainement le plus ´etudi´e math´ematiquement. Il poss`ede des propri´et´es qui le rendent fort int´eressant. Car, si le noyau K est une fonction de densit´e alors l’estimateur `a noyau f b n est lui aussi une fonction de densit´e. De plus, ce dernier poss`ede les propri´et´es de continuit´e et de diff´erentiabilit´e du noyau K. De sorte que si, par exemple, K est la densit´e normale dors f b n poss`ede des d´eriv´ees de tout ordre. |
Note de contenu : |
1 Généralités 2 Estimation non paramétrique de la fonction de répartition 3 Estimation non paramétrique de la densité |
Exemplaires
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|
aucun exemplaire |