| Titre : | Some Asymptotics Properties of Semiparametric Estimation |
| Auteurs : | Fethi MADANI, Directeur de thèse ; Mokhtaria BELOUFA, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | université Dr mouley tahar, Faculté des Sciences, Saida, Algerie : Alger: univ-saida, 2018 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SCT01524 |
| Format : | 48p / 21cm27cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Mathématique ; semi-paramétriques ; fonctions de distrubition |
| Résumé : |
Les modèles semi-paramétriques présente un compromis entre l’approche paramétrique (linéaire ou non linéaire) et l’approche non paramétrique. L’intervention de ces modèles nous assure une convergence plus rapide des estimateurs, ceci ne ramène à une réduction de la dimension, mais au prix d’un risque plus élevé d’erreur de spécification. Notons que nous distinguons à titre d’exemple sur les modèles de régression semi-paramétrique deux types de modèle : les régressions partiellement linéaires, les modèles d’indice simple. Dans ce travail nous présentons les modèles semi-paramétrique pour la regression ensuite nous étudions la normalité asymptotique de l’estimateur de la fonctions de distrubition dans un modèle à indice simple. |
| Note de contenu : |
Remerciements Dédicace 1 Sur les modèles semi-paramétriques 2 Estimation semi-paramétrique de la fonctions de distrubition dans le modèle à indice simple Bibliographie |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
