| Titre : | La régression en composantes principales et la régression PLS |
| Auteurs : | Benziadi Fatima, Directeur de thèse ; Aimaddine Kabar, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | université Dr mouley tahar, Faculté des Sciences, Saida, Algerie : Alger: univ-saida, 2019 |
| Format : | 55p / 27cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Mathématique ; Régression linéaire ; Simulation |
| Résumé : |
Dans ce travail on a vu le modèle de régression linéaire multiple et l’estimation des paramètres de ce modèle par la méthode des moindres carrés on a vu aussi que la multicolinéarité des variables s’impose un grand problème dans l’estimation par MC. Comme solution de ce problème on a vu deux méthodes la première c’est la ré- gression sur composantes principales (PCR), la pratique de la méthode est fait une ACP (Analyse sur Composantes Principales) d’ordre k du tableau des données X qui va donner k composantes principales qui sont des combinaisons linéaires des va- riables naturelles et ne sont pas corrélées ensuite on effectue la régression sur ses composantes. La deuxième méthode c’est la régression aux moindres carrés partiels (PLS) et de même comme la régression sur composantes principales l’objectif de la régression PLS est de construire des nouvelles variables qui soient combinaison linéaire des variables initiales, de telle sorte que ces composantes sont les plus corrélées avec la variable réponse Y . Enfin, il est important de noter que dans le cas d’existence d’une colinéarité entre les variables explicatives, les modèles de régression RCP et PLS assurent des qualités de prédiction du phénomène meilleures que le modèle de régression linéaire multiple. |
| Note de contenu : |
Introduction générale 1-Régression linéaire multiple (MLR) 2-Régression sur composantes principales (PCR) 3-Régression aux moindres carrés partiels (PLS) 4-Simulation Bibliographie |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SCT01652 | TMMS00358 | Livre | Magasin des Ouvrages | inconnu | Libre accès Disponible |
