| Titre : | Classification of human body motion in video sequences |
| Auteurs : | rahmani mohamed elhadi, Auteur ; Abdelmalek amine, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | algerie:alger univ-saida, 2014 |
| Format : | 80 p / figure ,tableau / 29 cm |
| Note générale : | bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : |
La capture de mouvement est le processus d'échantillonner la position et les informations d'emplacement d'un sujet au fil du temps. Le sujet est d'habitude une personne, un animal ou une machine. Dans le cas où le sujet est une personne ou un animal, il est parfois mentionné comme 'un acteur'. Particulièrement dans l'industrie du spectacle. Il existe des applications en interaction homme-machine, la surveillance, l'animation et l'analyse des vidéos. Ce travail propose une étude comparative entre trois approches basées sur des techniques d'apprentissage automatique supervisé pour détecter le mouvement du corps humain à partir des images contenant des silhouettes humaines. Commençons par une base de données des images de peuples en mouvement annotés avec les configurations communes correspondantes résultant de la capture de mouvement, nous créons un des modèles qui permettent de détecter une personne à un moment: ce qu'il faut faire et dans quelle position il est. |
| Note de contenu : |
-introduction --stat of the art -machine learning supervised machine learning -iplementation and experimental evaluation -conclusion |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT01303 | T.I.MS00263 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |
