| Titre : | ETUDE DE L’APPORT DE MAP/REDUCE SUR LE TRAITEMENT DES BIG DATA |
| Auteurs : | hachelafi fatima, Auteur ; Mr.Fahsi Mahmoud Mr.Fahsi Mahmoud, Directeur de thèse ; Khodja Wissam Khodja Wissam, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algerie: univ saida - Dr.moulay tahar, 2016 |
| Format : | 56P / Figure ,Tablaux / 29CM |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : |
A l’heure actuelle, la science vit une révolution qui conduit à nouveau paradigme selon lequel ’la science est dans les données’, autrement dit la connaissance émerge du traitement des données Le traitement de données et la gestion de connaissances représentent ainsi le quatrième pilier de la science après la théorie, l’expérimentation et la simulation. L’extraction de connaissances à partir de grands volumes de données est un des enjeux concerne le traitement de grandes quantités de données. Ce traitement ne peut être réalisé avec les paradigmes classiques de traitement de données et nécessite l’utilisation de plateformes distribuées de calcul tel que le modèle de programmation Map-Reduce, qui permet le calcul parallèle, l’équilibrage de charge, l’optimisation sur les transferts disques et réseaux, et la tolérance aux pannes. Notre projet vise a proposer une implémentation de base de l’algorithme Map-Reduce avec une étude des résultats. |
| Note de contenu : |
1-Big Data et MapReduce 2-Recherche d'information et indexation 3-Implèmentation et conception |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT04377 | T.I.MS00378 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |
| TECT04378 | T.I.MS00379 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |
