| Titre : | Etude et simulation des differentes structures des filtres numèriques |
| Auteurs : | Benziadi Talia, Auteur ; Mr N. CHAMI, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algerie: univ saida - Dr.moulay tahar, 2009 |
| Format : | 78p / Figure et tableaux / 29cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Electronique |
| Résumé : |
Le filtrage est un outil de traitement numérique des signaux trois puissant, il est utilisé dans les systèmes temps réel embarqué (par exemple dans l’automobile). Les progrès actuels de la technologie des circuits intégrés numériques augmentent l’intérêt économique des filtres numériques. C’est pourquoi plusieurs méthodes ont été proposées pour la simulation des filtres numériques. Cependant, la simulation de ces filtres au niveau de logiciel peut poser des problèmes, comme par exemple la stabilité, et la causalité. On a utilisé pour la simulation le logiciel MATLAB, qui possède une riche collection de fonction de fonctions immédiatement utilisable pour le traitement de signal et le filtrage. L’objectif de cette simulation est de présenter les différentes techniques de filtres numériques (RIFet RII) et de réfléchir au choix des structures dans un contexte d’implantation (cascade, parallèle), par exemple la possibilité de réaliser des fonctions de traitement de transfert à phase linéaire, cette dernière est une propriété importante, qui est recherche dans de nombreux domaines, notamment en analyse de spectre ou une transmission des données. Les résultats obtenus montrent que les filtres de ButterWorth ont les courbes de réponses les plus plates dans la bande passante (pas de rebond).Ce sont les plus utilisés, contrairement aux filtres de Tchebychev qui sont caractérisés par une ondulation dans la bande passante (ripple bande). En effet, si la phase varie linéairement en fonction de la fréquence, le signal est simplement translaté mais non déformé. Pour quantifier la dépendance de la phase en fonction de la fréquence, on introduit le retard de groupe, alors si on a un filtre à phase linéaire, on obtient donc un retard de groupe constant. En pratique, on dispose de différentes fenêtres de pondération : Rectangulaire, Hamming, Bartlett,...Une fenêtre spectrale est caractérisée dans le domaine fréquentiel par : -La longueur du lobe principale qui définit la largeur de la transition de Gibbs. -Les lobes secondaires qui conduisent aux ondulations dans la bande passante et d’arrêt. On ne peut évidemment comparer que des fenêtres ayant le même nombre d’échantillons. La fenêtre rectangulaire est celle qui assure la transition de Gibbs la plus étroite, par contre les ondulations dans les bandes passante et d’arrêt sont importantes. |
| Note de contenu : |
-Introduction gènèrale 01-Signaux et systèmes numériques 02-Filtrage analogique 03-Filtrage numérique 04- Simulation des filtres IIR et FIR |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT00280 | T.EN.IN00071 | Périodique | Ouvrages | 28 | Libre accès Disponible |
