| Titre : | Algorithms of detection in Massive MIMO for new wireless communication systems reduction matrix inverse |
| Auteurs : | Dr. Tami Abdelkader, Directeur de thèse ; Bouregag Khaoula, Auteur ; Si youcef Imene, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2020 |
| Format : | 52 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | Cd rom |
| Note générale : |
Réseau mobile ; 5G ; MIMO massif, Détecteurs, Principal Component, Krylov Sous-Espace |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Electronique |
| Résumé : |
Le besoin d’accueillir plus d’utilisateurs à des débits de données plus élevés avec une meilleure fiabilité tout en consommant moins d’énergie a imposé la naissance d’une nouvelle génération de communication mobile la 5G basant, parmi les nouvelles techniques proposées, la technique massive MIMO (Multi-Input, Multi-Output), ce système est appuyé sur le bénéficier de trajet multiple pour améliorer la capacité de système. L'objectif de ce projet est d'étudier certains algorithmes comme la méthode de composant principal et le sous espace de Krylov qui peuvent réduire la complexité des détecteurs comme le forçage nul (ZF) et l'erreur quadratique moyenne minimale (MMSE) qui reposent sur l'inverse de la matrice de canaux d'un MIMO massif dans un système 5G |
| Note de contenu : |
-Chapter I: New wireless communications systems -Chapter II: MIMO Massive -Chapter III: Algorithms of detection in Massive MIMO System -Chapter VI: Simulation and Results -General Introduction |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT06246 | T.EN.MS00510 | Périodique | Ouvrages | 28 | Libre accès Disponible |
