| Titre : | Poursuite du point de puissance maximale d’un système solaire photovoltaïque en utilisant un contrôleur neuro flou |
| Auteurs : | A.Miloudi, Directeur de thèse ; DJELOUAT Amal, Auteur ; BELKHEIR Mohamed, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2020 |
| Format : | 63 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Électrotechnique |
| Résumé : |
Le problème d'optimisation de la puissance produite par un générateur photovoltaïque occupe actuellement une place importante chez les scientifiques et le secteur industriel. Ce problème est contraint par des facteurs extérieurs qui influent sur la production électrique du générateur photovoltaïque. La résolution d’un tel problème nécessite l'utilisation d’algorithmes de recherche du point de puissance maximale, appelées MPPT, utilisées pour extraire le maximum de puissance disponible à l’aide d’un algorithme approprié. L’objectif de ce mémoire est de modéliser et de simuler un contrôleur MPPT d’un générateur photovoltaïque dont l’algorithme de recherche du point de puissance maximale est basée sur la technique d’intelligence artificielle appelée Neuro-Floue qui combine la logique floue et les réseaux de neurones. On a commencé par la modélisation et la simulation de deux commandes MPPT, la commande MPPT par l’algorithme P&O et la commande MPPT par logique floue. La simulation a montré que la puissance générée par les deux commandes est maximale quelque soit la valeur du courant de charge ou de l’éclairement. Cependant, la commande MPPT par logique floue atteint la valeur maximale de la puissance sans aucune ondulation alors que l’algorithme P&O introduit des ondulations dont la valeur crête à crête est fonction de la valeur de la variation du rapport cyclique et de la valeur du courant de charge. On a terminé ce travail par la conception d’une commande MPPT Neudo Floue pour la recherche du point de puissance maximum d’un générateur PV dont la simulation a montré une performance aussi bonne que celle de la commande MPPT floue avec l’avantage d’avoir un temps de calcul beaucoup moins important dû à la simplicité relative de sa structure car elle n’utilise aucune règle d’inférence floue alors que la MPPT floue utilise vingt cinq règles d’inférences floues. |
| Note de contenu : |
Chapitre I: Généralités sur les énergies renouvelables Chapitre II : Modélisation d’un générateur photovoltaïque Chapitre III : Recherche du point maximum de puissance (MPPT) d’un générateur PV Chapitre IV : Commande MPPT Neuro Floue d’un générateur photovoltaique Conclusion générale |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT06307 | T.ET.MS00567 | Périodique | Ouvrages | 16 | Libre accès Disponible |
