| Titre : | modélisation et création d’un system télésurveillance pour la détection des crises d'épilepsie. |
| Auteurs : | BENALLOU YASSINE, Directeur de thèse ; SLIMANI Keltouma, Auteur ; ZEHOUF Hadia, Autre |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ saida- Dr.moulay tahar, 2021 |
| Format : | 82p. / 27cm. |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : |
Chapitre I : anatomie d’épilepsie et théorie de classification Chapitre II : théorie de traitement et classification de signal EEG Chapitre III : résultat et interprétation |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Electronique |
| Résumé : |
La détection préalable non invasive des crises d'épilepsie peut aider les patients à se sauver d'une chute soudaine et d’aider les médecins { faire un bon diagnostic afin de traiter le patient. En général, un système de détection des crises d'épilepsie basé sur les signaux de l'EEG se compose des électrodes, d'une instrumentation électronique et d'un algorithme de traitement du signal. Dans notre thème, un système d'acquisition EEG (EAS) a été développé pour étude avec un amplificateur multi-étages et des blocs de filtres. L'instrumentation est étudiée, testée et évaluée avec des signaux périodiques générés avec un générateur de fonctions ainsi que des signaux de type EEG simulés par une instrumentation virtuelle (VI) développée avec NI MyDAQ/MATLAB. La réponse au bruit de l'instrumentation développée a été étudiée par analyse SNR. Les résultats, obtenus à partir de la simulation de circuit et des données prises de l'expérimentation menées avec des formes d'onde de type EEG, montrent que l'EAS développé est adapté pour traiter les signaux EEG et adapté aux systèmes de détection de crises d'épilepsie. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT06396 | T.EN.MS00574 | Périodique | Ouvrages | 28 | Libre accès Disponible |
