| Titre : | Les méta-heuristiques et les techniques bio-inspirées dans la recherche d’information dans le web social |
| Auteurs : | HAMOU Reda Mohamed, Directeur de thèse ; bouarara hadj ahmed, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2016-2017 |
| Format : | 172p. / 29cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Bio-inspirée ; Méta-heuristique ; Recherche d’Information ; Recherche Ad-hoc ; Recherche Multimédia ; Filtrage d’Information ; Regroupement d’Information ; Filtrage de Spam ; Détection de Plagiat ; Détection Privée des Personnes Suspectes ; la Surcharge d’In- formation ; Web. |
| Résumé : |
Le but de la thèse est de consolider l’expression suivante : les techniques bio-inspirées représentent une solution viable pour bâtir des systèmes performants pour les tâches de re- cherche d’information dans le web. Pour prouver cette allégation, nous avons proposé des nouvelles approches bio-inspirées pour l’analyse et l’exploration des données que nous avons regroupé sous forme d’un kit d’outils appelé EBI-RI (environnement bio-inspiré pour la recherche d’information). Cet en- vironnement est constitué d’un ensemble de : modèles pour la tâche de recherche ad hoc (modèle des abeilles travailleuses (MAT) et modèle des algorithmes génétiques (MAGs)) ; classificateurs supervisés pour les tâches de filtrage d’information et de recherche multi- média (machine cœur-poumons, regroupement des cafards, les abeilles travailleuses artifi- cielles et les éléphants d’Asie sociaux) ; classificateurs non supervisés pour la tâche de re- groupement d’information (les abeilles travailleuses artificielles, les automates cellulaires 2D et 3D). Ces approches ont été utilisées pour élaborer des systèmes réels afin de résoudre différent problèmes d’application de la recherche d’information dans le web tels que : la recherche claire et privée, le filtrage de spam, la détection de plagiat, la détection des per- sonnes suspectes et la surcharge d’informations. Après l’évaluation de nos approches dans différents contextes et sur différents ensembles de données benchmarks, les résultats obtenus représentent une validation empirique de l’avan- tage tiré de l’utilisation des innovations issues de la nature dans la recherche d’information dans le web social. |
| Note de contenu : |
1-Introduction Générale 2-Les Algorithmes Métaheuristiques Bio-Inspirés 3-Recherche d’Information 4-Environnement Bio-Inspiré pour la Recherche d’Information 5-Systèmes, Expérimentations et Comparaisons |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT02019 | T.I.DOC00001 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |
| TECT02020 | T.I.DOC00002 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |
