| Titre : | Big Data and Internet of Things |
| Auteurs : | AMINE Abdelmalek, Directeur de thèse ; Boukhalfa siham, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2021-2022 |
| Format : | 166P. / 29cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Big Data, Internet des objets, fouille de données, métaheuristique, RFID, Classification, Reconnaissance de l’activit humaine, Capteur portable sans pile, Cafard, Personnes âgées, Surveillance des frontières, Sécurité, Patrouille des frontières, Vidéosurveillance, Alarme de sécurité, Système de surveillance à dis- tance. |
| Résumé : |
Aujourdh́ui, dans un monde couvert par des réseaux, il y a plus dáppareils intel- ligents que de personnes puisquúne personne possède différents appareils intelli- gents, dans différentes formes. Ces appareils qui sínterconnectent et échangent un flux de données très important assurent plusieurs fonctions dont la surveillance, la collecte des données et l évaluation de ces données. Dans cette thèse on va síntéresser à cette nouvelle tendance des objets intercon- nectés utilisés dans le but dáméliorer la vie quotidienne des individus. Pour cela, Léxploitation de línternet des objets dans le domaine de la surveillance et le con- trôle est un axe de recherche récent qui aide l’être humain à assurer cette tâche en basant sur les données capturées par les appareils intelligents qui seront par la suite analysés et traités par différentes méthodes.Cést dans ce contexte que nous orientons notre recherche sur le concept de lier les objets lÍnternet, connu de nos jours comme Internet of Things. Nos travaux se sont articulés autour de deux problématiques, láctivit physique et prévention des chutes chez les personnes âgées et la sécurité des frontière internationale. Dans notre premier travail nous avons proposé une approche basée sur les méta- heuristiques dáide à la sécurité et la protection des frontières en temps réel. Cette technique est inspirée par le comportement des cafards naturel et le phénomène de chercher léndroit le plus attrayant et sécurisé pour se cacher. Dans notre deuxième travail nous avons utilisé des algorithmes de classification pour lutter contre les risques de chute des personnes âgées et permettre à ces personnes de continuer leur vie dans les meilleures conditions possibles. Nous examinons lápplicabilité de trois algorithmes déxploration de données pour des ensembles de données IoT réels. Ceux-ci incluent K-nn, Naive Bayes, Arbre de décision. La principale contribution de ce travail est lánalyse de léfficience de trois algorithmes de léxploration de données. Lénsemble des expérimentations réalisées et les résultats obtenus ont montré le bénéfice dérivé de lútilisation de notre système. |
| Note de contenu : |
1-Big data and IOT 2-Meta-heuristics 3-Border security and surveillance System using IoT 4-Recognizing Physical Activity of hospitalized Older People from Wearable Sensors Data using IoT |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT01954 | T.I.DOC00014 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |
