Titre : | Data security and privacy protection in big data and ubiquitous systems |
Auteurs : | Pr.Amine Abdelmalek, Directeur de thèse ; bensaid tayeb, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | S.l. : Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar |
Format : | 29 cm |
Accompagnement : | CD |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | Données, Big Data, Cloud, Hackers, Sécurité, Attaques, Intrusion, Classification, Deep Learning, Système omniprésent, Internet Things. |
Résumé : |
De nos jours, la maturité des technologies réseaux, le développement de nou- velles applications très variées en termes de services et de ressources, la mobilité des utilisateurs et la multiplication des dispositifs légers et autonomes ont conduit au développement de nouveaux services et mécanismes de gestion de données né- cessitant des environnements de déploiement adaptés. Ces services visent à être accessibles au plus grand nombre d’individus par l’intermédiaire de réseaux variés tels que : Internet, réseaux adhoc, réseaux p2p, etc. Chaque individu participe à ce phénomène en dispersant des données sur leurs faits et gestes accumulées par les réseaux sociaux, les applications, les mobiles, les objets connectés, etc. Jamais les individus n’ont partagé autant d’informations et laissé autant de traces. L’émergence de ces nouveaux services fait apparaître de nouveaux problèmes de sécurité et de nouveaux risques sont générés dont beaucoup commencent tout juste à être perçus et pour lesquels les solutions et les mécanismes existants sont inadéquats notamment vis-à-vis des problèmes d’authentification, de contrôle d’ac- cès, de préservation de la vie privée, etc. Parfois simplement gênants, ces risques peuvent aussi être vraiment nuisibles. Dans un système fortement distribué et ubi- quitaire, l’existence d’une politique de sécurité centralisée et homogène n’est en effet pas possible. Il est donc nécessaire de donner plus d’autonomie aux systèmes de sécurité, en les dotant principalement de mécanismes instaurant une coopéra- tion et une collaboration dynamiques et flexibles. L’objectif dans cette thèse est de proposer des solutions pour la sécurité, la pré- servation et la protection de la vie privée dans les environnements ubiquitaires. |
Note de contenu : |
1-Big Data And Ubiquitous Systems 2-Security And Privacy Protection 3-Data Mining and Deep Learning 4-Approaches, Results and Experimentation |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT06504 | T.I.DOC00015 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |